在上一篇文章中实现了一个非常简陋的 MyDict 类，仅仅可以 get 、set ，其他的各种功能都没有，甚至连在 Python shell 中正常的表示都做不到。这篇文章将会继续完善这个字典类，并同时简单介绍用到的 Python 魔术方法。
目前的 MyDict 已经有了基本的功能，但如果试图输出，就会出现如下所示的样子。
>>> from my_dict import MyDict
>>> d = MyDict()
>>> d["a"] = 1
>>> d["b"] = 2
>>> d["c"] = 3
>>> d
<my_dict.MyDict object at 0x1028fde48>
>>> print(d)
<my_dict.MyDict object at 0x1028fde48>这时候，我们需要实现 Python 类中的 __repr__ 和 __str__ 方法。关于两者的区别，这里有个简洁明了的一句话解释
My rule of thumb:
__repr__is for developers,__str__is for customers.
在我们这里，单独在 shell 中执行一个 d ，解释器调用的是 __repr__ ，用 print 函数输出时，调用的是 __str__ 。同时，对于 dict ，这两个方法的输出是一致的，所以我们只需要实现一个 __repr__ ，这个方法在 __str__ 缺失时会替代其被调用。
def __repr__(self):
result = []
for sub_list in self.hash_list:
if not sub_list:
continue
for item in sub_list:
result.append(str(item[0]) + ": " + str(item[1]))
return "{" + ", ".join(result) + "}"让我们继续尝试完善这个 MyDict 类。对于一个字典，除了以常数级的时间复杂度从中取值，我们经常做的另一个常数级操作是检查一个 key 是否在字典中，语法已经很熟悉了， key in dict 。实现 in 关键字的操作，需要在类中实现 __contains__ 方法
def __contains__(self, key):
for item in self.hash_list[hash(key) % self.size]:
if item[0] == key:
return True
return False很多时候，我们希望能够遍历一个字典，通过调用 .keys() 、 .values() 、 .items() 来分别遍历键、值、键值对，这就要求 MyDict 的内部结构是可迭代的，所幸之前简单粗暴的采用了 list 来存储数据，但这还不够，因为我们在遍历字典的时候并不希望把内部 list 中的空位也返回给调用者。这个时候我们需要首先实现一个迭代器，将 MyDict 中的键值对依次返回，然后用这个迭代器实现 __iter__ 方法，让其仅仅返回 key ，这样就可以有一个比较符合直觉的 for key in my_dict 调用，至于本段开始提到的三个方法，则可以调用这个迭代器或者 __iter__ 来实现
def __iterate_kv(self):
for sub_list in self.hash_list:
if not sub_list:
continue
for item in sub_list:
yield item
def __iter__(self):
for kv_pair in self.__iterate_kv():
yield kv_pair[0]
def keys(self):
return self.__iter__()
def values(self):
for kv_pair in self.__iterate_kv():
yield kv_pair[1]
def items(self):
return self.__iterate_kv()我们还期望得知目前字典的大小，即调用 len(dict) 就可以很方便的返回字典里有多少个键值对，这就需要实现 __len__ 方法。但每次调用这个方法时，从内部的 list 中一个个的去数有多少个键值对无疑是低效的，我们可以用一个变量来记录下当前的字典大小，每次新增一个键值对时自增，这样在调用 len 函数的时候就可以直接返回了。
class MyDict(object):
def __init__(self, size=99999):
...
self.length = 0
def __setitem__(self, key, value):
...
for item in self.hash_list[hashed_key]:
...
else:
self.hash_list[hashed_key].append([key, value])
self.length += 1
...
def __len__(self):
return self.length到此为止， MyDict 的运行效果如下所示。完整版代码已经放到了 gist 上。
>>> from my_dict import MyDict
>>> d = MyDict()
>>> d["a"] = 1
>>> d["b"] = 2
>>> d["c"] = 3
>>> d
{c: 3, a: 1, b: 2}
>>> print(d)
{c: 3, a: 1, b: 2}
>>> "a" in d
True
>>> "no-exist" in d
False
>>> for k in d:
... print(k)
...
c
a
b
>>> for k in d.keys():
... print(k)
...
c
a
b
>>> for v in d.values():
... print(v)
...
3
1
2
>>> for k, v in d.items():
... print(k, v)
...
c 3
a 1
b 2
>>> len(d)
3