在上一篇文章中实现了一个非常简陋的 MyDict 类，仅仅可以 get 、set ，其他的各种功能都没有，甚至连在 Python shell 中正常的表示都做不到。这篇文章将会继续完善这个字典类，并同时简单介绍用到的 Python 魔术方法。 目前的 MyDict 已经有了基本的功能，但如果试图输出，就会出现如下所示的样子。 >>> from my_dict import MyDict >>> d = MyDict() >>> d["a"] = 1 >>> d["b"] = 2 >>> d["c"] = 3 >>> d <my_dict.MyDict object at 0x1028fde48> >>> print(d) <my_dict.MyDi
这个题目其实源于很久之前的一次 Uber 面试，码工换工作无非就是刷 leetcode ，研究如何翻转二叉树之类的算法问题，所以头一次在电话里听到这道题的时候还是挺耳目一新的。当时顺利写出来了，也通过了电面，但觉得还是有不完善的地方，比如说代码不够 “Python” 等，所以趁着周天晚上闲着无事，又拿出来写了写。 HashTable 本身大家应该都很熟悉了，中文叫”哈希表“或者”散列表“，具体翻译看教材编写者的个人喜好。众所周知这个数据结构用来存储”键-值“结构的数据，可以做到常数级时间复杂度的查找，在日常搬砖中算是主力工具。实现一个 HashTable 其实就是实现两个部分 Hash 函数。这个函数能够读入一个可被 hash 的变量，输出一个整数。在本次实现中暂不考虑这一块，用 Python 自带的 hash 函数偷个懒 Hash 冲突的解决机制。成熟的方法有很多种，在这里只考虑
2021-07-01 更新 时至今日， Airflow 已经进化到了 2.0 版本，并且在官方文档中提供详尽的如何以 Docker 运行的方式。以今天的眼光看来，这应该是更容易上手，对服务器环境需求及改动最小的一种运行方式。并且云厂商像 AWS 和 GCP 也推出了自己的 Airflow 集群托管服务，如果自己的生产环境搭建在这些平台上，建议直接使用他们的托管服务，既能免除自己的运维负担，也不用担心跟某个云厂商绑定，毕竟上面的 DAG 都是自己的，迁移不需要太大代价。 正文 距离上回写小作文过了多半年，这几个月来发生了一些事情，最大的就是这个月初我换了工作，从 Palo Alto 换到了 Mountain View ，附近吃的喝的玩的较之以前有了很大的提升。但总归主业是过来干活的，上班大概三周了，很开心刚入职就让我研究开发一个新项目，其核心就是 Airflow ，一个有向无环图任务（ Di
2023年 8 月 7 日更新 由于最近没有时间维护此插件，因此下架了浏览器商店。 2018 年 4 月 17 日更新 趁着今天风水好，对插件进行了一些更新，使之支持知乎电影页面的评级。看客可能诧异，知乎不是装逼的地方吗？什么时候有电影信息了？其实这个更新也是临时起意，在浏览电影《湮灭》时，发现页面上居然有 IMDb 网站的评分，该标签还是一个 IMDb 页面的链接，这就说明能从网页上找到电影的 IMDb id ，那我自然就不客气了，加了一段有点类似于豆瓣电影页面的解析，同时为了不破坏原有页面的观感，只是提供一个评级的小标签，该标签指向百度百科的 MPAA 介绍页面，这样用户也能轻松了解每个符号代表什么意思。实际效果如图所示 同时因为插件也开始支持豆瓣之外的网站，继续叫“豆瓣电影评级”不合适，就更名为“MPAA 电影评级”。 正文 二月份在国内过了个年，捎带和同学去看了场非常精彩的电影《
谈笑风生又一年 过去一年也没有什么别的，大概下面几件事 抽中了美帝的工作签证，纯粹历史的进程，和自我奋斗没什么关系 在公司搞了两个稍大的项目，忽悠公司涨了工资，公司自己多给了我一堆股票，没上市，没价值 小公司穷得很，从没有年终奖，自己买买基金股票给自己发了一个月的税前工资当奖金了 在 Coursera 上拿了两个证书，一个关于算法的，一个关于数据科学入门的，现在在上一门前端的课，还有一周结课，看来在今年是拿不到了 通过康奈尔的课程入门了 OCaml 这门语言，通过它学习了从一些新的角度来看待问题，还没写过什么实战类的代码。它的静态强类型我很喜欢，希望在新的一年里能用一个项目来练习 应经理建议开坑 Clojure ，语言很强大，现成的函数很多，唯一的缺点大概就是括号太多（ Lisp 系的通病）。不过也算是在公司的代码库里写了几行，同样需要多练习，功能强大了意味着要熟练掌握的难度就更大（
